2023年，OpenAI举行了其首届开发者大会，发布了GPT 4 Turbo、Assistant API、新的多模态能力、GPTs等。相关内容可以在OpenAI官网的新闻稿当中找到。在此不再赘述，不如来思考一些有意思的问题。
GPT 4 Turbo的模型究竟有多大？
对于1K Token，GPT 4 Turbo的价格输入是0.01美元，输出是0.03美元；作为对比GPT 3.5 Turbo是0.001和0.002美元。两者差了10倍。
结合之前曝光GPT 3.5 Turbo可能是一个20B大小的模型，可以推测，GPT 4 Turbo应该是200B的模型大小比较合理。
GPT 4 Turbo相比于之前的GPT 4，实质上是“缩水”的产物。之前有人感觉到GPT 4变笨了，这看起来并不是空穴来风，更像是GPT 4 Turbo在做灰度测试。各家都在想办法把模型蒸馏、量化，来降低成本。
降价更便宜了，总收入反而会提高
相比于之前的GPT 4价格，GPT 4 Turbo是原来的1/3。
对于AI这类高速发展的行业来说，会有一个杰文斯悖论——煤炭的使用效率提高，反而降低了使用门槛和难度，煤炭的使用总量反而提高了。同理，GPT 4 Turbo更便宜了，用户反而更愿意使用了，对于OpenAI来说总的收入反而会加速增长。
API的定价应该是血赚的。因为API调用，基本一个问题就要消耗0.1美元。而包月的会员20美元一个月，就200个问题。实际会员使用很容易就超了。这只能说明，API的价格是血赚，毛利至少90%以上的。
OpenAI保持制霸地位的同时，反复“血洗”中小开发者
前面虽然说吐槽GPT 4 Turbo实质上是在缩水，追求成本和模型能力的平衡。但实际上Open AI的GPT 4模型仍然无人能及，保持着领先的制霸地位。
GPT 4 Turbo支持128K上下文、价格更便宜，更是巩固了领先的地位。之前还有模型想着弯道超车，现在GPT 4 Turbo把更长的上下文给做了。而开源模型的优势无非就是便宜，GPT 4 Turbo来一个“降本增效”，价格低了之后开源模型的立足之地就不大了。毕竟部署LLaMA 2-70B也需要显卡，也需要成本的，效果还没有OpenAI好。
其次观察到，OpenAI在血洗中小开发者。之前AI领域创业项目当中就有主打“调校”、领域专用、更具个性的大语言模型。但是现在看来这都行不通了，因为GPTs直接把这个路给堵死了。
所以一定程度上来说，在OpenAI的模型绝对领先的前提之下，很难有中小创业公司的活路。
OpenAI是新时代的苹果
OpenAI在全新的AI时代，占据了类似于苹果的生态位。
虽然名为Open，但实际上闭源模型，对于技术细节也是讳莫如深。而OpenAI汲取中小开发者的相关工具链的灵感，不断地转化为新功能，从而纳入到自己的封闭生态圈，这样的做法也和苹果非常像。
目前仍然没有看到能够和OpenAI匹敌的对手。Anthropic旗下的Claude 2虽然说模型能力仅次于GPT 4，表现突出，但是产品化节奏过慢。Claude AI至今只有聊天框，没有引入插件，功能太过单一。或许“人类希望之光”马斯克的Grok才能够有一战之力，毕竟OpenAI也是马斯克当年的布局之一。
而开源阵营的LLaMA远远没有当初智能手机市场安卓系统的生态卡位，毕竟能力是硬伤。至于中国的大语言模型发展，笔者现在也只看好ChatGLM吧。现在ChatGLM已经更新到了3，未来也将在很多AI PC上本地运行，看成是全村人的希望了。
